数据猿专访：不是零ETL，而是零代码ETL
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数据猿专访丨谷云科技陆才慧
版本迭代：ETLCloud V3.7稳定版本更新发布！
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ETLCloud社区版本V3.7发布，欢迎下载使用
主流ETL工具数据传输性能评测对比结果
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通过直播方式对市面上几款主流ETL工具(ETLCloud、DataX、Kettle)的性能进行不同数据量的对比测试。
让人人都能成为数据集成大师
轻松操作
简单上手
快速成长
功能全面
数据集成的挑战
过度架构
过度引入开源架构及组件，造成架构过 于复杂，使整个架构失去了敏捷性任务调度不稳定
依赖开源组件进行调度，缺少完整的任务监控能力，经常发生任务异常数据管道开发效率低
工具使用难度大、数据管道开发严重依赖专业工程师，普通用户无法高效进行管道构建数据服务开放困难
数仓中的数据无法敏捷的发布为API服务，缺少API管理及安全防护措施
实时数据处理能力差
实时数据采集传输能力弱，缺少对实时数据进行合并、过滤、转换等处理能力，数据频繁丢失缺少反向ETL能力
缺少从数仓到业务系统的复杂数据分发能力，数仓中的数据到应用系统之间存在巨大障碍实施运维成本高
随着数据管道的增加，对于管道及开源组件本身的运维工作量具高不下，故障率越来越高轻松解决最复杂的数据集成挑战
一站式覆盖：任务开发、任务编排调度、血缘关系分析、数据质量管理、数据服务开发、任务监控
实时数据集成
- 能够自动根据不同的数据库类型捕获数据变化日志可实现数据表的实时毫秒级同步，实时数据可同时并行分发到多个目标库或应用中。
- 支持实时数据传输到Hive、MongoDB 、Doris、MQ中，同时也支持从MongoDB 、MQ、文件实时传输到SQL数据库中，支持一对多传输，支持多流合并传输，传输过程中支持数据质量检查，能实时把脏数据分发到指定表中并发送告警通知。
离线数据集成
- 平台提供ETL和ELT双引擎模块，用户可根据不同业务场景选择使用ETL或ELT组件
- ETL可为用户实现复杂的数据集成场景以及数仓反向集成业务系统的ETL过程
- ELT可为用户快速实现业务数据到数仓及数湖的抽取过程
- 我们具有单项目上万数据管道的稳定调度实施经验，可为用户提供复杂的数据管道架构方案，以及全球化的数据合规交换
分钟级数据服务发布
- 依托我们在API领域的强大技术实力，我们可为用户提供业界最为优秀的数据服务发布、数据服务治理等一整套解决方案。
- 通过专业的API低代码开发平台，可实现分钟级数据服务交付速度，为用户快速构建数据即服务平台（DaaS）
- 针对大型企业我们提供数据服务可视化编排、高性能数据服务网关等全方位的解决方案
最快的数据集成平台
- 平台采用Web可视化设计只需单击几下即可完成数据任务开发
- 充分优化的数据处理组件可以让任务开发效率大幅提升
- 自主研发自动分片和多通道并行传输技术极致传输性能
- 性能大幅优于Kettle、DataX等开源工具
- 任务开发效率可大幅提升50%以上
产品理念及特点
DataOps架构实践者
轻量化架构
自助式可视化开发
国产信创支持
ETL/ELT/CDC一体化
开放生态
DataOps架构实践者
1.数据使用者往往需要花费大量时间准备、验证和清理数据源，然
后才能使用这些数据进行业务分析，我们希望能通过标准化
的产品让业务用户自助式构建一个自动化的流程完成数据管道开发、
编排、测试、发布、监控运维
2.各租户的数据管道的开发及运行都是在一个隔离的环境中进行，数据管道之间并不会受响到相互的影响
3.我们使用标准化产品快速协助企业搭建DataOps的技术架构，实现数据的开发及运维一体化，我们理念是敏捷化、轻量化的架构、
根据企业规模持续迭代架构，而不是一开始就使用一个复杂架构、
我们希望能更快帮助企业实现数据价值变现
4.通过内置的大量应用链接组件，用户可以实现无代码构建自动化的数据管道，轻松汇聚企业所有数据
轻量级数据中台架构
300+数据及应用连接器轻松汇聚全域数据
10000+企业用户首选的数据集成平台
听听用户怎么说
ETL社区版本评价
今天是我使用ETLCloud数据集成平台的第15天，我只能说这个平台太棒了！这是我一直在寻找中的数据处理平台，我以前用开源平台遇到的问题都有对应的解决方案，平台确实很灵活，感谢谷云同学们在使用和安装过程中给与的帮助，问题响应很及时。
来自@淡泊宁静
ETL企业版本评价
我们基于ETLCloud数据集成平台和API搭建了我们的数据中台，通过ETLCloud我们可以自已构建数据管道把业务数据同步到数据仓库中，再通过数据服务开发平台发布成为API供前端业务系统使用，同时配合我们公司的BI实现了数据的可视化分析，ETLCloud功能强大，简单易用，落地速度快，希望ETLCloud越走越远，越做越强。
来自@码农666
ETL社区版本评价
ETLCloud高效、稳定的实现了我们对数据集成平台的所有构想，我们一直在市场上寻找一个好的数据集成平台，直到我们看到ETLCloud时我们立即进行了试用，他满足了我们对复杂业务数据处理的所有需求，真正是我见过的最强大的数据集成平台，越过了我用过的任何一款开源的数据集成平台工具。
来自@技术狂好者
ETL社区版本评价
我们之前一直使用kettle作为我们的ETL工具，但是kettle也为我们带来了很多运维上的麻烦，同时也不方便随时管理和调整，我之前做为ETL工程师加班不断，在我们引入了ETLCloud之后，真正的体验到了数据集成原来也可以这样的轻松，现在我们已经很少加班处理数据管道的问题了，ETLCloud的强大和稳定已经让我们再也不想用kettle了,没想到国产化的数据集成平台已经完全越超了国外的数据集成工具。
来自@清炒小白菜
ETL社区版本评价
因为要适配国产化数据库，所以在网上发现了这款国产化的ETL工具，没想到功能也这么完整，国产中间件和服务器顺利安装部署，希望产品不断迭代创新！感谢谷云的同学在国产环境上安装时给与的耐心指导！
来自@老实巴交少东家
ETL社区版本评价
用过非常多的ETL工具，ETLCloud是我见过最好用的，最强大的数据集成平台，目前已经稳定运行3多月的时间，减轻了我不少的工作量！这么好的国产化工具必须要给与支持！
来自@沙莫小青年
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